数学 门类下设有4个专业，分别是：数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据计算及应用。数学与应用数学构建理论体系并探索应用路径，信息与计算科学融合计算技术与数学建模，数理基础科学打通数理逻辑通道，数据计算及应用聚焦数据科学前沿。共性在于均以数学为基石，通过抽象思维与逻辑推理解决复杂问题。这些专业同属数学门类，因其从不同应用维度和学科交叉视角，共同搭建起支撑科技创新的数理框架，服务基础理论研究与产业实践需求。
培养目标
数学类专业旨在培养具备扎实数学基础、严谨逻辑思维和跨学科应用能力的高素质人才。学生需掌握数学核心理论与方法，熟练运用计算机工具解决实际问题，并具备在科研、教育、金融、信息技术等领域进行创新研究或实践应用的能力。例如，数理基础科学注重数学与物理的交叉融合，为前沿科技领域输送复合型人才；数据计算及应用则强调大数据分析与机器学习技能的培养。
学习和研究范畴
数学类专业致力于探索数学理论的内在规律及其在现实世界的应用边界。其核心问题包括数学模型构建、算法优化、数据挖掘与分析、概率统计推断等，应用范围覆盖金融风险评估、人工智能算法开发、工程数值模拟、生物医药数据分析等领域。例如，信息与计算科学通过数值计算方法解决航空航天、气象预测中的复杂方程问题；数据计算及应用则利用统计模型优化商业决策或社会管理。
专业强校
在数学类专业领域，北京大学、清华大学、复旦大学、中国科学技术大学、浙江大学、南开大学、山东大学、南京大学、上海交通大学、北京师范大学等高校具有显著优势。这些院校拥有顶尖的师资团队（如院士、长江学者）、国家级重点实验室（如数学建模与算法实验室），以及丰富的科研成果（如国家自然科学基金项目、国际顶级期刊论文）。例如，北京大学的数学学科在基础数学和应用数学领域均处于国际领先地位，浙江大学的信息与计算科学方向与人工智能产业深度结合。
职业方向（适合的职业）
数学类专业的毕业生可从事的职业包括：中小学及高校数学教师、金融行业精算师或量化分析师、科技公司算法工程师或数据科学家、科研机构研究员、信息技术企业的软件开发工程师等。例如，信息与计算科学专业毕业生常进入互联网企业从事大数据分析，数学与应用数学专业学生可胜任银行风险管理岗位，而数据计算及应用专业人才在人工智能领域的算法开发中具有竞争力。
专业深造前景
数学类专业在深造方面优势显著：扎实的数学基础使其在考研跨考计算机、金融、统计学等热门方向时更具竞争力；部分高校的强基计划（如清华大学）为数学人才提供本硕博贯通培养通道。但考公或考编时，对口岗位相对较少（如统计局、教育局），需通过“三不限”岗位竞争。此外，数学背景在金融工程、人工智能等领域的博士研究中具有长期价值，但纯数学理论研究对学术能力要求极高，需谨慎选择。
就业前景（SWOT分析）
优势（S）：数学类毕业生逻辑思维严谨，适应性强，可跨入金融、IT、教育等多行业；大数据与人工智能的兴起催生算法工程师、数据分析师等高薪岗位需求。劣势（W）：部分岗位（如纯理论研究）门槛高且竞争激烈，需补充编程或行业知识；传统教育方向薪资增长空间有限。机会（O）：国家政策推动数字经济，数据科学、量化金融等领域人才缺口持续扩大。威胁（T）：技术迭代迅速（如AI工具普及），需持续学习更新技能；非顶尖院校毕业生可能面临与计算机、统计等专业学生的直接竞争。