金融学 门类下一共设有11个专业，分别是：金融学、金融工程、保险学、投资学、金融数学、信用管理、经济与金融、精算学、互联网金融、金融科技、金融审计。
金融学门类下设的11个专业虽各有侧重，但均围绕资金管理、风险控制、金融市场运作等核心领域展开，本质上是金融活动在不同场景和工具下的细分应用。共性在于：均以经济学为基础，涉及货币流通、投融资决策及金融工具设计，服务于资源配置优化和风险管理目标。区别主要体现在学科交叉方向与实践领域：金融学侧重宏观理论与传统金融市场分析（如商业银行、证券投资）； 金融工程与金融数学依托数学建模和编程技术，专注于衍生品定价、量化投资等复杂问题；保险学和精算学聚焦风险概率测算与保险产品设计；信用管理和金融审计分别从信用评估体系、财务合规角度保障金融安全；互联网金融与金融科技（FinTech）强调科技赋能，如区块链、大数据在支付、风控等场景的应用；投资学和经济与金融则分别从资产配置策略、宏观经济与金融政策联动性切入。 这些专业统一归属金融学门类，因其共同服务于“资金融通”这一核心命题，并通过不同方法论（如理论分析、数理建模、技术创新）回应金融市场的多元化需求，体现学科在理论深度与实践广度上的兼容性。
培养目标
金融学类专业旨在培养兼具理论素养与实践能力的复合型人才。学生需掌握经济学、数学、统计学等基础工具，熟悉金融市场的运行规律和监管政策，并能运用金融科技手段解决实际问题。例如，金融科技专业注重区块链、人工智能在支付清算中的应用，投资学强调资产配置与证券估值能力，而经济与金融则融合宏观政策分析与微观市场研究。
学习和研究范畴
金融学类专业致力于解决资金跨期配置效率、风险定价与分散、金融创新监管等核心问题。研究范围涵盖传统银行信贷、资本市场运作，以及金融科技场景下的数字货币、智能投顾等前沿领域。例如，金融数学通过随机过程模型预测市场波动，互联网金融研究P2P平台的风险控制机制，保险学则设计精算模型以平衡保费与赔付风险。
专业强校
在金融学类专业领域，中国人民大学、中央财经大学、上海财经大学等高校以学科积淀深厚著称；北京大学、清华大学依托综合学科优势发展量化金融方向；南开大学、复旦大学在国际金融研究领域具有传统优势；西南财经大学、对外经济贸易大学在银行与证券实务教学上特色鲜明；上海交通大学、厦门大学则在金融工程与金融科技方向表现突出。这些高校普遍拥有国家级实验教学平台，并与金融机构建立深度合作。
职业方向
金融学类毕业生可进入商业银行从事信贷管理，在证券公司担任投资分析师，于保险公司设计精算产品，或加入金融科技公司开发智能风控系统。信用管理专业适合征信机构评估岗位，金融审计方向可进入会计师事务所核查财务合规性，经济与金融专业毕业生常任职于政策研究部门。此外，金融科技、区块链工程师等新兴岗位需求快速增长，为复合型人才提供跨界发展机会。
专业深造前景
金融学类专业的考研竞争激烈，但学科延展性强，可转向应用经济学、统计学等关联学科。考公务员时，央行、银保监会、税务局等单位对金融背景考生需求稳定，但部分岗位需通过难度较高的专业科目考试。在事业编考试中，政策性银行、证券交易所的招聘更侧重实务经验。需注意，金融科技等领域更看重实习经历而非单纯学历，而精算师等职业资格认证对职业发展至关重要。
就业前景（SWOT分析）
优势（S）：行业覆盖面广，从传统银行到新兴金融科技均有岗位需求；薪资水平高于平均水平。劣势（W）：名校背景与实习经历成为就业门槛，普通院校毕业生易陷入同质化竞争。机会（O）：金融科技、绿色金融等新赛道催生人才需求，具备编程能力者更具竞争力。威胁（T）：人工智能替代基础岗位趋势明显，如柜员、简单数据分析等职位需求缩减；政策调控可能导致特定领域（如房地产金融）就业波动。