计算金融专业是一门结合计算机科学与金融学的新兴学科，专注于利用计算机技术和数学模型来解决金融领域中的复杂问题，如风险评估、资产定价、市场预测等。
培养目标
计算金融专业旨在培养适应新时代需求的计算金融高端复合型人才，具备扎实的金融理论基础、计算机编程能力和数据分析能力，能够在金融量化交易、金融信息系统开发、金融风险管理等领域发挥专长。
学习和研究范畴
计算金融专业致力于解决金融领域中的数据分析、模型构建、算法优化等问题，其应用范围广泛，包括股票市场分析、风险管理、量化投资、金融产品设计等。学生将学习金融理论、计算机科学、数学和统计学等方面的知识，以应对金融行业的挑战。
学生个性和学习能力要求
计算金融专业要求学生具备较强的逻辑思维和数据分析能力，对计算机编程有浓厚的兴趣，并具备持续学习和探索新知的能力。学生还需要具备良好的沟通能力和团队协作精神，以便在金融行业中有效合作。
毕业时可具备的综合素质
计算金融专业的学生毕业后将具备扎实的金融理论基础、计算机编程能力和数据分析能力，能够熟练运用各种金融工具和技术进行金融量化分析、风险管理、金融产品设计等。同时，学生还将具备良好的职业道德、创新意识和国际视野。
专业基础课程
计算金融专业的基础课程包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、计算机编程基础等，旨在为学生打下坚实的数学和计算机基础。
专业核心课程
计算金融专业的核心课程包括金融工程、量化投资、金融风险管理、金融数据分析与挖掘、金融时间序列分析、金融随机过程等，旨在培养学生的金融量化分析能力和风险管理能力。
专业强校
计算金融专业较强的高校包括哈尔滨工业大学、华中科技大学、西南财经大学、北京大学、清华大学、上海财经大学、复旦大学、中国人民大学、南开大学、中央财经大学等。这些高校在金融学和计算机科学领域拥有深厚的学术背景和丰富的教学资源，为学生提供了优质的学习和研究环境。
专业深造前景
计算金融专业在深造方面具有一定的优势。读研方面，该专业毕业生可选择继续深造，攻读金融工程、金融数学、计算机科学、统计学等相关领域的研究生学位，以进一步提升专业素养和科研能力。考公务员和考事业编方面，该专业毕业生可凭借扎实的金融和计算机知识，在相关岗位中占据一定优势。然而，需要注意的是，由于计算金融专业涉及领域较新且竞争激烈，深造时需要付出更多的努力。
职业方向(适合的职业)
计算金融专业的毕业生适合从事量化分析师、风险管理师、金融工程师、金融数据分析师、金融科技产品设计师等职业。他们可以在投资银行、证券公司、保险公司、金融科技公司等机构工作，负责金融量化分析、风险管理、金融产品设计、金融科技产品开发等工作。
就业前景(SWOT分析)
计算金融专业的就业前景广阔。优势（S）在于金融行业对量化分析和金融科技的需求日益增长，为计算金融专业毕业生提供了大量的就业机会。机会（O）在于随着大数据、人工智能等技术的不断发展，计算金融专业毕业生在金融科技领域具有广阔的发展前景。劣势（W）在于计算金融专业涉及领域较新且竞争激烈，毕业生需要具备扎实的专业素养和持续学习的能力。威胁（T）在于金融行业受宏观经济和政策影响较大，毕业生需要关注市场动态和政策变化，以便及时调整职业规划。