大数据管理与应用专业是一门旨在培养掌握管理学基本理论、熟悉现代信息管理技术与方法，能够利用大数据分析技术进行商务数据定量分析，并实现智能化商业决策的跨学科专业。
培养目标
大数据管理与应用专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展，具备扎实的管理学、数学、数据科学基础理论与方法，以及良好的管理素质、人文素养和职业道德。学生将具备大数据管理问题分析能力、大数据管理决策优化能力、大数据管理项目应用能力以及良好的创新创业能力和终身学习能力，能在市县级政府部门、中小型工商企业等相关单位从事大数据挖掘分析、大数据管理应用、大数据治理的高素质应用型人才。
学习和研究范畴
大数据管理与应用专业致力于解决大数据环境下的数据采集、处理、分析及策略制定等问题，其应用范围广泛，涵盖政府、医疗、金融、交通、教育、传媒、电商等多个领域。学生将学习大数据分析技术、统计机器学习、商业人工智能、社交网络与文本分析、数据可视化、数据质量与数据治理、商业模式分析等核心课程，培养扎实的理论基础和宽阔的知识视野。
学生个性和学习能力要求
大数据管理与应用专业要求学生具备强烈的好奇心和求知欲，逻辑思维和分析能力强，能够处理和分析大量数据，具备细致和耐心的品质。同时，学生还需要具备抗压能力和持久力，能够面对挑战和压力，保持积极和坚持不懈的态度。
毕业时可具备的综合素质
大数据管理与应用专业的学生毕业后将具备正确的人生观、世界观、价值观，具备良好的思想素质和社会责任感。他们将熟悉大数据采集、存储、处理、分析和可视化等数据处理技术，并具备系统扎实的基础知识、跨学科知识、专业知识和专业技能。此外，学生还将具备创新创业意识与一定的创新创业技能，能够独立思考、团队合作，并具备终身学习能力。
专业基础课程
大数据管理与应用专业的基础课程包括数学分析、高等代数、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础等，旨在为学生打下坚实的数学和计算机科学基础。
专业核心课程
大数据管理与应用专业的核心课程包括大数据导论、管理信息系统、数据库技术及应用、Python程序设计基础、大数据治理与应用、大数据分析与可视化、计量分析方法与应用、多元统计分析与建模、文本分析与应用、数据挖掘、商务数据分析与应用、社交网络分析与应用等，旨在培养学生的大数据管理、分析和应用能力。
专业强校
大数据管理与应用专业较强的高校包括西安交通大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、武汉大学、中央财经大学、大连理工大学、合肥工业大学、南京航空航天大学和北京科技大学等。这些高校在大数据管理与应用领域拥有深厚的学术背景和丰富的教学经验，其师资力量雄厚，科研成果显著，为学生提供了优质的学习和研究环境。
专业深造前景
大数据管理与应用专业在深造方面具有一定的优势。读研方面，该专业毕业生可选择继续深造，攻读数据科学、信息管理、管理学等相关领域的研究生学位，以进一步提升专业素养和科研能力。考公务员和考事业编方面，该专业毕业生可凭借扎实的管理学、数学和数据科学基础，以及良好的分析能力和解决问题的能力，在公务员和事业编考试中占据一定优势。然而，相对于一些传统热门专业，大数据管理与应用专业在深造方面可能面临竞争较为激烈的情况。
职业方向(适合的职业)
大数据管理与应用专业的毕业生适合从事数据分析师、大数据应用开发工程师、数据挖掘工程师、数据科学家、商业智能分析师、大数据架构师等职业。他们可以在政府、医疗、金融、交通、教育、传媒、电商等领域从事数据管理、数据仓库应用、数字型企业管理与运营以及管理咨询等工作。
就业前景(SWOT分析)
大数据管理与应用专业的就业前景广阔。优势（S）在于随着大数据技术的广泛应用，各行各业对大数据人才的需求不断增加，毕业生具有较高的就业竞争力。机会（O）在于大数据技术与新兴技术如人工智能、物联网等的结合，为毕业生提供了更多的就业机会和发展空间。劣势（W）在于该专业竞争较为激烈，毕业生需要不断提升自己的专业素养和综合能力。威胁（T）在于技术更新迅速，毕业生需要不断学习新知识、新技能以适应市场需求。