数据警务技术专业是一门将大数据、云计算等现代信息技术手段应用于公安工作的专业。它旨在通过科学的方法处理、分析大量数据，发现数据中隐藏的模式和规律，为警务工作提供有价值的情报信息，提高警务工作的智能化水平和工作效率。
培养目标
数据警务技术专业致力于培养具备数据思维、技术、公安业务思维和法治思维的警务人才。毕业生应系统掌握数据警务技术专业的基本理论、基本知识、基本技能，具有开展数据治理、数据建模和分析、警务大数据安全与决策等方面的专业核心能力，能够胜任公安机关大数据建设管理、数据实战研判分析等业务工作。
学习和研究范畴
数据警务技术专业主要研究和解决警务工作中数据收集、处理、分析、应用等方面的基本问题和主要挑战。它涉及计算机科学、统计学、法学等多个学科的知识，致力于通过数据挖掘、大数据处理、人工智能等技术手段，发现犯罪活动的规律和趋势，提高打击犯罪的效率和准确性，为警务决策提供科学依据。
学生个性和学习能力要求
数据警务技术专业适合对政治、精于技术、计算机感兴趣的学生就读。该专业要求学生具备较强的逻辑思维、分析能力和实践能力，能够熟练运用计算机和信息技术手段处理和分析数据。同时，学生还需要具备较好的政治素养和法治意识，以适应公安工作的特殊需求。
毕业时可具备的综合素质
数据警务技术专业毕业生将具备扎实的专业知识和技能，熟悉相关法律法规和行业标准，具备良好的职业道德和团队协作精神。他们还将具备较强的数据分析和建模能力、自主学习能力、警务实战技能和战术能力，以及较好的文字表达及公文写作能力。
专业基础课程
数据警务技术专业的基础课程包括数学、计算机科学、信息技术、公安学、法学等多学科的基础课程，为学生打下坚实的理论基础。
专业核心课程
数据警务技术的核心课程包括数据挖掘技术、自然语言处理、Hadoop技术、数据库原理与应用、犯罪网络分析、舆情大数据分析、数据安全与隐私保护等。这些课程旨在培养学生的数据分析和数据挖掘能力，以及运用大数据技术的理论和方法解决警务问题的能力。
专业强校
数据警务技术专业在中国人民公安大学、中国人民警察大学、江苏警官学院等高校中具有较强的学科优势。这些高校在数据警务技术领域拥有优秀的师资力量、先进的实验设备和丰富的科研成果，特别是中国人民公安大学，其数据警务技术专业在全国处于领先地位，具备深厚的学科底蕴和广泛的社会影响力。
专业深造前景
数据警务技术专业在深造方面具有一定的优势。毕业生可以选择继续攻读本专业或相关专业的研究生，深化对大数据、云计算等现代信息技术在警务工作中应用的研究。然而，需要注意的是，该专业具有较强的实践性和应用性，因此在深造时可能更注重实践经验和技能的提升。在考公务员和考事业编方面，该专业毕业生也具有较强的竞争力，因为数据警务技术是公安工作中不可或缺的一部分。
职业方向(适合的职业)
数据警务技术专业的毕业生适合在公安机关从事大数据建设管理、警情分析、网络安全、案件侦查等工作。他们也可以成为专业的数据分析师、数据工程师、网络安全专家等，在相关领域发挥专业优势。
就业前景(SWOT分析)
数据警务技术专业的就业前景广阔。其优势（Strengths）在于随着信息技术的迅猛发展和普及，公安工作对数据分析、大数据处理、人工智能等技术的需求日益增加，为数据警务技术专业的毕业生提供了丰富的就业机会。劣势（Weaknesses）在于该专业对人才的专业素养和技能要求较高，需要具备扎实的数学和计算机基础，以及较强的逻辑思维和分析能力。机会（Opportunities）在于随着公安工作的现代化和智能化进程加快，数据警务技术将在更多领域得到应用和推广，为毕业生提供更多就业机会和发展空间。威胁（Threats）在于随着技术的不断进步和市场的竞争加剧，毕业生需要不断更新知识和技能，以适应快速变化的市场需求。然而，总体来看，数据警务技术专业的就业前景依然乐观，毕业生在公安领域将发挥重要作用。