智能运输工程是一个集交通运输、信息控制、计算机人工智能和科学与工程四大知识版块于一体的交叉学科。它专注于利用现代信息技术手段解决交通运输行业中的自动化、信息化、智能化需求，旨在提升交通运输系统的效率、安全性和可持续性。
培养目标
智能运输工程专业的培养目标是培养具有社会主义核心价值观，适应社会经济和智能运输工程领域发展需求的高级工程技术人才和经营管理人才。学生将具备扎实的数学、自然科学和工程基础，以及系统的智能运输工程专业知识和能力，能够从事科学研究、规划设计和运营管理等工作。
学习和研究范畴
智能运输工程的学习和研究范畴涵盖交通运输系统的各个方面，如智能运输系统设计与集成、交通运输控制与优化、交通大数据与分布式计算技术、交通安全工程等。本专业致力于解决交通运输行业中的拥堵、安全、环保等根本问题，以及提升交通运输系统的效率和服务质量。其应用范围广泛，包括铁路、公路、水运、航空等多种交通方式。
学生个性和学习能力要求
智能运输工程专业要求学生具备较强的逻辑思维、分析问题和解决问题的能力，以及良好的沟通能力和团队协作精神。学生应具备扎实的数学、物理和计算机基础，同时具备较强的学习能力和实践能力，以适应快速变化的行业需求。
毕业时可具备的综合素质
智能运输工程专业的毕业生将具备扎实的专业知识和实践技能，能够独立从事智能运输系统的规划、设计、建设和运营管理工作。他们还将具备良好的职业道德和社会责任感，以及较强的创新意识和终身学习能力。
专业基础课程
智能运输工程专业的基础课程包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、计算机程序设计、数据结构、数据库原理、网络原理等，旨在为学生打下坚实的理论基础。
专业核心课程
智能运输工程专业的核心课程包括人工智能基础及应用、信号与系统、自动控制原理、智能运输感知技术、智能运输系统设计与集成、交通运输控制与优化、交通大数据与分布式计算技术、交通安全工程、运输组织学等，旨在使学生掌握智能运输工程领域的核心知识和技能。
专业强校
在智能运输工程专业领域，有多所高校具备显著的学科优势。例如，北京交通大学、东南大学、同济大学、西南交通大学、长安大学、武汉理工大学、大连海事大学、上海海事大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学等。这些高校在智能运输工程领域拥有优秀的师资队伍、先进的教学设施和丰富的实践经验，为学生提供了良好的学习和研究环境。它们具备优势的依据主要在于与交通行业的紧密联系、高水平的科研成果以及广泛的行业认可度。
专业深造前景
智能运输工程专业的深造前景广阔。读研方面，本专业学生可以选择继续攻读交通运输工程、计算机科学与技术、控制科学与工程等相关领域的硕士或博士学位，深化专业知识，提升研究能力。然而，在考公务员和考事业编方面，该专业的岗位选择可能相对有限，主要集中在交通管理部门、城市规划部门、交通研究机构等领域。
职业方向（适合的职业）
智能运输工程专业的毕业生适合从事智能运输系统的规划、设计、建设、测试、部署和运营维护工作，如智能交通信号控制系统、智能公交系统、智能停车系统等的设计和运维。此外，毕业生还可以在交通数据采集、处理和分析领域发挥所长，为交通管理部门提供决策支持和优化建议。
就业前景（SWOT分析）
智能运输工程专业的就业前景SWOT分析如下：优势（S）在于随着智慧城市和智能交通系统建设的不断推进，对智能运输工程专业人才的需求持续增长；劣势（W）在于智能运输工程是一个新兴领域，部分用人单位可能对该专业的认知度不高；机会（O）在于随着大数据、云计算、物联网等技术的发展，智能运输工程领域将涌现出更多的创新应用和就业机会；威胁（T）在于随着技术的快速更新和迭代，毕业生需要不断学习新知识、新技能以适应行业变化。总体而言，智能运输工程专业的毕业生在具备扎实专业知识和实践技能的前提下，应积极关注行业动态和技术发展趋势，不断提升自身的竞争力和适应能力。