智能建造专业是一门融合了土木工程、电子信息及其自动化、机械设计制造及其自动化、控制科学与工程等多个学科的交叉学科，旨在通过智能化手段提升建筑行业的效率和质量。它利用大数据、物联网、人工智能等先进技术，实现建筑工程的智能规划、设计、施工、运维与管理，推动建筑行业的数字化转型和智能化升级。
培养目标
智能建造专业致力于培养掌握智能建造相关基本理论和方法，具备扎实的土木工程基础知识和宽广的专业知识，以及较强的实践能力和创新精神的复合型人才。学生将能够运用智能技术推进建筑设计、施工和管理的创新，胜任智能建造工程项目的规划、设计、施工、运维与管理等工作。
学习和研究范畴
智能建造专业的学习和研究范畴广泛，涵盖了智能建筑设计、智能施工、智能监测与控制等多个领域。它致力于解决建筑行业中存在的低效率、高污染、高能耗等问题，通过智能化手段提升建筑工程的安全性、可靠性、经济性和可持续性。同时，该专业还关注新技术、新材料、新工艺在智能建造中的应用，推动建筑行业的创新和发展。
学生个性和学习能力要求
智能建造专业要求学生具备较强的逻辑思维能力和创新精神，对新技术、新知识具有浓厚的学习兴趣和敏锐的洞察力。同时，学生需要具备良好的团队协作能力和实践操作能力，能够在多学科交叉的环境中有效沟通和协作。此外，学生还应具备扎实的数学、物理和计算机基础，为后续的专业学习打下坚实的基础。
毕业时可具备的综合素质
智能建造专业的毕业生将具备扎实的专业基础知识、宽广的专业视野和较强的实践创新能力。他们将能够熟练掌握智能建造领域的核心技术和应用方法，具备较强的工程实践能力和项目管理能力。同时，毕业生还将具备良好的人文素养、职业道德和国际视野，能够适应未来全球建造业的发展需求。
专业基础课程
智能建造专业的基础课程包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学物理、工程力学、材料力学、结构力学、土木工程材料、工程测量等，旨在为学生后续的专业学习提供坚实的数学、物理和工程基础。
专业核心课程
智能建造专业的核心课程包括智能建造技术导论、建筑信息模型（BIM）技术、大数据与云计算在智能建造中的应用、智能测量技术、智能建造施工技术、智能机械与机器人、建筑工程质量与安全管理等。这些课程将使学生深入了解智能建造领域的核心技术和应用方法，掌握智能建造工程项目的规划、设计、施工、运维与管理等关键环节。
专业强校
在智能建造领域，多所高校展现出了显著的学科优势。例如，清华大学、同济大学、东南大学、哈尔滨工业大学、浙江大学、重庆大学、天津大学、北京工业大学、西安建筑科技大学和华南理工大学等。这些高校在智能建造领域拥有深厚的学术积淀、优秀的师资队伍和先进的实验设施，为学生提供了优质的教育资源和良好的学习环境。它们通过产学研用相结合的培养模式，培养出了大量具备创新精神和实践能力的智能建造专业人才。
专业深造前景
智能建造专业的深造前景较为广阔。毕业生可以选择继续攻读土木工程、交通运输工程、计算机科学与技术等相关领域的研究生，以进一步深化专业知识并提升科研能力。在考公务员和考事业编方面，智能建造专业的毕业生也具有一定的竞争力，特别是在交通、建设、规划等部门中从事智能化、信息化相关工作的岗位。然而，由于该专业实践性较强，部分毕业生可能更倾向于直接就业或进入工程领域工作。
职业方向（适合的职业）
智能建造专业的毕业生适合从事建筑设计、施工、运维与管理等领域的智能化工作。他们可以在建筑设计院所、工程咨询公司、建筑施工企业、建筑物运营管理部门等单位就业，担任智能建筑设计师、智能施工工程师、智能运维工程师等职位。此外，随着智能建造技术的不断发展，毕业生还可以在智能建造技术研发、智能建造设备制造与维护等领域找到广阔的就业前景。
就业前景（SWOT分析）
智能建造专业的就业前景展现出显著的优势（Strengths）。随着建筑行业的数字化转型和智能化升级，智能建造技术得到了广泛应用，市场需求不断增长。同时，该专业毕业生具备扎实的专业基础知识和实践能力，能够迅速适应市场需求的变化。然而，该专业也面临一定的劣势（Weaknesses），如技术更新换代快、行业竞争激烈等。机会（Opportunities）在于随着新技术的不断涌现和应用场景的拓展，智能建造领域将出现更多新的就业机会和发展空间。威胁（Threats）则在于如果毕业生不能及时掌握新技术、新知识，可能会面临被市场淘汰的风险。因此，智能建造专业的毕业生需要不断提升自己的综合素质和创新能力，以适应市场需求的变化和行业发展的趋势。