数据科学与大数据技术是研究如何从海量数据中提取有价值的信息和知识的学科，它融合了统计学、计算机科学和数学等多领域的知识，旨在解决数据收集、存储、分析、处理及应用中的问题，广泛应用于各行各业。
培养目标
数据科学与大数据技术专业旨在培养具备大数据思维、能够熟练掌握大数据分析和大数据应用技术的高级大数据人才。学生将掌握面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学与计算等学科基础知识，并具备数据管理、系统开发和海量数据分析与挖掘的能力。
学习和研究范畴
数据科学与大数据技术专业致力于解决数据科学领域的根本问题，如数据的采集、存储、分析、处理和应用等。它涉及人工智能、数据可视化、机器学习等领域的知识，并广泛应用于医疗、金融、交通运输、航空航天、国防军事、制造业等多个领域。
学生个性和学习能力要求
数据科学与大数据技术专业要求学生具备较强的逻辑思维能力、数学能力和计算机使用能力。学生需要具有强烈的好奇心和求知欲，对数据分析有浓厚兴趣，并具备自主学习的能力以适应快速变化的技术环境。
毕业时可具备的综合素质
数据科学与大数据技术的毕业生将具备扎实的数学、统计学和计算机基础知识，熟练掌握大数据分析和应用技术。他们将具备从数据管理、系统开发和海量数据分析与挖掘这三个大数据应用的主要层面出发，对实际问题进行分析和解决的能力。
专业基础课程
数据科学与大数据技术的专业基础课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践等，旨在为学生打下坚实的数学和计算机基础。
专业核心课程
数据科学与大数据技术的核心课程涵盖数据库系统、大数据处理平台、机器学习、数据挖掘、内存计算框架、数据可视化技术、大数据应用系统开发等。这些课程旨在使学生掌握大数据分析和应用的关键技术和方法。
专业强校
数据科学与大数据技术专业在国内有多所知名高校具有较强的学科优势。其中，中国科学技术大学、北京大学、西北工业大学、中国人民大学、北京邮电大学、西安电子科技大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、同济大学、中南大学等高校在该领域具有较高的学术水平和教学质量。这些高校在大数据处理、机器学习、数据挖掘等方面取得了显著的研究成果，并拥有丰富的教学资源和实践机会。
专业深造前景
数据科学与大数据技术的深造前景广阔。学生可以选择继续攻读相关领域的硕士学位或博士学位，以深入研究大数据技术和应用。此外，该专业背景的学生在考公务员和考事业编方面也具有一定的优势，特别是在政府机构和事业单位中从事数据分析和管理工作时。然而，随着该专业竞争的加剧，学生需要不断提升自己的专业素养和创新能力以脱颖而出。
职业方向(适合的职业)
数据科学与大数据技术的毕业生适合从事数据分析师、大数据开发工程师、数据科学家、算法工程师、数据产品经理等多种岗位。他们可以在互联网与科技公司、金融行业、医疗保健行业、制造业以及政府与公共服务部门等领域找到就业机会。
就业前景(SWOT分析)
数据科学与大数据技术的就业前景呈现出明显的优势（Strengths）、机会（Opportunities）、劣势（Weaknesses）和威胁（Threats）。优势在于大数据技术的快速发展和广泛应用为毕业生提供了丰富的就业机会；机会在于随着新兴技术的不断涌现，如人工智能、物联网等，为毕业生提供了更多的发展空间；劣势在于该专业竞争较为激烈，学生需要不断提升自己的专业素养和创新能力以应对挑战；威胁在于技术更新换代较快，毕业生需要不断学习新知识以适应市场需求。因此，数据科学与大数据技术的毕业生需要保持敏锐的市场洞察力，不断提升自己的专业技能和综合素质，以在激烈的竞争中立于不败之地。