智能科学与技术专业是一门融合了计算机科学、电子信息、自动化、脑科学、认知科学等多学科领域的新兴专业。它主要研究如何让机器具备人类智能，实现智能化的决策、感知和控制，涵盖人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等多个领域。
培养目标
智能科学与技术专业旨在培养具备扎实的数学、自然科学和计算机科学基础，掌握智能科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能与方法的高素质应用型人才。毕业生应具备创新意识、实践能力和国际视野，能够从事智能系统、智能数据处理、智能行为决策、智能机器人等方面研究、开发、应用及管理工作。
学习和研究范畴
智能科学与技术专业致力于解决智能系统的理论、方法和技术问题，包括如何让机器具备类似人类的智能，实现自主感知、决策、控制和学习等功能。其应用范围广泛，涉及智能制造、智能交通、智能家居、智能医疗、金融科技等多个领域。
学生个性和学习能力要求
智能科学与技术专业的学生应具备强烈的好奇心和探索精神，对新技术和新方法保持高度敏感。他们需要具备良好的逻辑思维能力、分析问题和解决问题的能力，以及较强的自主学习和创新能力。同时，由于智能科学与技术涉及多个学科领域，学生还需要具备跨学科的学习能力和团队合作精神。
毕业时可具备的综合素质
智能科学与技术专业的毕业生将具备扎实的数学、自然科学和计算机科学基础，掌握智能科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能与方法。他们还将具备良好的创新意识、实践能力和国际视野，能够从事智能系统、智能数据处理、智能行为决策、智能机器人等方面研究、开发、应用及管理工作。
专业基础课程
智能科学与技术专业的基础课程包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、计算机科学基础、电子信息基础等。这些课程为学生提供了坚实的数学、自然科学和计算机科学基础，为后续的专业学习打下坚实基础。
专业核心课程
智能科学与技术专业的核心课程包括人工智能原理、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能控制、智能机器人、数据挖掘与处理、智能系统开发技术等。这些课程旨在培养学生的智能科学与技术专业素养和实践能力。
专业强校
智能科学与技术专业在北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、北京邮电大学、西安交通大学、南京大学、东南大学等高校具有显著学科优势。这些高校在智能科学与技术领域拥有优秀的师资力量、先进的教学设备和丰富的科研成果，为学生提供了良好的学习和研究环境。它们在学科评估中常常名列前茅，且在智能科学与技术领域的科研和教学中取得了显著成就。
专业深造前景
智能科学与技术专业的深造前景广阔。在研究生阶段，学生可以选择继续攻读智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等相关领域的硕士学位，以进一步提升自己的专业素养和创新能力。在考公务员和考事业编方面，虽然智能科学与技术可能不是最直接的对口专业，但具备智能科学与技术背景的毕业生在信息技术、科技创新、数据分析等领域的公务员和事业单位岗位中仍具有较强的竞争力。
职业方向(适合的职业)
智能科学与技术专业的毕业生适合从事人工智能算法工程师、数据科学家、智能系统开发工程师、智能硬件工程师等职业。他们可以在科技企业、研究机构、政府机构等单位从事智能系统、智能数据处理、智能行为决策、智能机器人等方面研究、开发、应用及管理工作。
就业前景(SWOT分析)
智能科学与技术专业的就业前景呈现出明显的优势（Strengths）、机会（Opportunities）、劣势（Weaknesses）和威胁（Threats）。优势在于人工智能技术的快速发展和广泛应用，为智能科学与技术专业人才提供了广阔的就业机会。机会在于随着智能制造、智能交通、智能家居、智能医疗等领域的蓬勃发展，对智能科学与技术人才的需求持续增长。然而，劣势在于智能科学与技术行业竞争激烈，对人才的要求不断提高，需要具备扎实的专业知识和技能以及良好的职业素养和团队合作精神。威胁在于技术更新换代快，可能面临技能过时的风险。因此，智能科学与技术专业的毕业生需要不断提升自己的专业素养和创新能力，以适应快速变化的市场需求。同时，他们还应关注行业动态和技术发展趋势，积极寻求新的就业机会和发展空间。