智能工程与创意设计专业是一门融合了工程技术、艺术设计、自然科学、人文社会科学等学科交叉的新兴专业。它致力于培养具备智能工程与创意设计双重能力的人才，通过智能科技手段实现创意设计的落地，推动科技与艺术的融合创新。
培养目标
智能工程与创意设计专业旨在培养既有扎实的工程基础和设计功底，又具备专业审美能力的复合型人才。学生将学习智能工程、创意设计、人机交互、数据科学等核心课程，掌握智能系统与创意设计的融合应用，具备在智能制造、智慧城市、人工智能、机器人等领域从事产品设计、交互设计、智能方案设计等工作的能力。
学习和研究范畴
智能工程与创意设计专业的学习和研究范畴广泛，涉及人工智能、机器学习、大数据、物联网、人机交互等多个领域。它致力于解决智能系统与创意设计的融合问题，通过智能科技手段实现创意设计的智能化、个性化和高效化。应用范围包括智能制造、智慧城市、人工智能、机器人、智能家居、智能电子等多个领域。
学生个性和学习能力要求
智能工程与创意设计专业的学生应具备较强的逻辑思维能力、创新思维和实践能力。他们应具备对工程技术、艺术设计、自然科学、人文社会科学等多学科的浓厚兴趣，并具备良好的数学和计算机基础。同时，学生还应具备良好的团队合作精神和沟通协调能力，能够适应跨学科的学习和研究环境。
毕业时可具备的综合素质
智能工程与创意设计专业的毕业生将具备扎实的专业知识和技能，包括智能工程、创意设计、人机交互、数据科学等方面的能力。他们还将具备良好的创新思维、审美能力和团队协作精神，能够胜任智能制造、智慧城市、人工智能、机器人等领域的相关工作。
专业基础课程
智能工程与创意设计专业的基础课程包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学物理、电路分析基础、电子技术基础、计算机语言及程序设计、数据结构与算法等。这些课程为学生提供了坚实的数理逻辑思维和计算机编程能力，为后续的专业课程打下坚实的基础。
专业核心课程
智能工程与创意设计专业的核心课程包括智能工程、创意设计、人机交互、数据科学等。其中，智能工程课程主要介绍人工智能、机器学习的基本原理和应用；创意设计课程则侧重于培养学生具备创新思维和艺术鉴赏能力；人机交互课程让学生掌握人与计算机之间如何进行更有效的交互；数据科学课程则帮助学生处理大规模数据并从中获取有价值的信息。
专业强校
智能工程与创意设计专业在清华大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、华南理工大学、北京邮电大学、南京邮电大学、西安邮电大学、重庆邮电大学等高校具有显著学科优势。这些高校在工程技术、艺术设计、计算机科学、自动化控制等多学科领域拥有优秀的师资力量、先进的教学设备和丰富的科研成果，为学生提供了良好的学习和研究环境。
专业深造前景
智能工程与创意设计专业的学生在深造方面具有较强的优势。研究生阶段，学生可以选择继续攻读人工智能、计算机科学与技术、软件工程、模式识别与智能控制、控制工程等相关领域的硕士学位，以进一步提升自己的专业素养和创新能力。然而，在考公务员和考事业编方面，由于专业对口的岗位相对较少，可能存在一定的竞争压力。但具备智能工程与创意设计专业背景的毕业生在相关领域的技术和管理岗位上仍具有较大的竞争力。
职业方向(适合的职业)
智能工程与创意设计专业的毕业生适合从事智能制造、智慧城市、人工智能、机器人等领域的产品设计、交互设计、智能方案设计等工作。具体职业方向包括智能装备设计师、智能产品设计师、人机交互工程师、数据分析师等。他们还可以在科研机构、高校等单位从事智能工程与创意设计领域的研究和教学工作。
就业前景(SWOT分析)
智能工程与创意设计专业的就业前景呈现出明显的优势（Strengths）、机会（Opportunities），同时也存在一定的劣势（Weaknesses）和威胁（Threats）。优势在于随着智能制造、人工智能、智慧城市等技术的快速发展，智能工程与创意设计领域的需求日益增长，为毕业生提供了广阔的就业空间。机会在于随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，智能工程与创意设计领域将涌现出更多的创新和发展机会。然而，劣势在于该专业对实践能力和创新能力要求较高，部分学生可能难以满足企业的用人需求。此外，由于智能工程与创意设计是一个新兴领域，市场认可度和就业竞争力可能存在一定的不确定性。威胁在于随着行业竞争的加剧和技术的不断更新换代，毕业生将面临较大的就业压力。因此，对于智能工程与创意设计专业的学生来说，注重理论与实践的结合，培养自己的创新思维和实践能力将是实现顺利就业和持续发展的关键。