工业智能专业是人工智能与工业自动化深度融合的新兴本科专业，旨在培养具备工业智能相关技术和应用能力的高素质人才。它涉及控制科学、自动化、计算机等多个学科，致力于解决工业生产中的智能化问题，提高生产效率和质量。
培养目标
工业智能专业的培养目标是使学生掌握工业智能领域的基础知识与专业技能，具备发现、分析与解决工业智能领域复杂工程问题的能力。毕业生应具备在制造业、电子信息、交通运输、能源环保等领域从事智能系统设计、开发、应用和管理等工作的能力。
学习和研究范畴
工业智能专业的学习和研究范畴包括工业智能系统的设计与优化、智能控制算法的研究与应用、工业大数据的分析与处理、智能机器人的开发与应用等。它致力于解决工业生产中的自动化、智能化、高效化等问题，提升工业生产的整体水平。
学生个性和学习能力要求
工业智能专业的学生应具备较强的逻辑思维能力、创新思维和实践能力。他们应对数学、物理、计算机等多学科有浓厚兴趣，并具备良好的学习能力和动手能力。同时，学生还应具备良好的团队合作精神和沟通协调能力。
毕业时可具备的综合素质
工业智能专业的毕业生将具备扎实的专业知识和技能，包括工业智能系统的设计与优化、智能控制算法的应用、工业大数据的分析与处理等方面的能力。他们还将具备良好的创新思维、团队协作精神和解决实际问题的能力。
专业基础课程
工业智能专业的基础课程包括高等数学、大学物理、电路原理、计算机原理、自动控制原理等。这些课程为学生提供了坚实的数学、物理和计算机基础知识，为后续的专业学习打下坚实基础。
专业核心课程
工业智能专业的核心课程包括工业智能系统设计与优化、智能控制算法、工业大数据分析、机器人技术、物联网技术、人工智能原理与应用等。这些课程旨在培养学生的专业技能和实践能力，使他们能够胜任工业智能领域的相关工作。
专业强校
工业智能专业在东北大学、重庆邮电大学、沈阳工业大学、湖南工商大学等高校具有显著学科优势。这些高校在人工智能、自动化控制、计算机科学等领域拥有优秀的师资力量、先进的教学设备和丰富的科研成果，为学生提供了良好的学习和研究环境。此外，清华大学、上海交通大学、浙江大学等顶尖高校也在工业智能领域具有较强的研究实力和教育水平。
专业深造前景
工业智能专业的学生在深造方面具有较强优势。研究生阶段，学生可以选择继续攻读控制科学与工程、计算机科学与技术、电子信息工程等相关领域的硕士学位，以进一步提升自己的专业素养和创新能力。然而，在考公务员和考事业编方面，由于专业对口的岗位相对较少，可能存在一定的竞争压力。但具备工业智能专业背景的毕业生在相关领域的技术和管理岗位上仍具有较大的竞争力。
职业方向(适合的职业)
工业智能专业的毕业生适合从事智能系统设计、开发、应用和管理等工作。具体职业方向包括工业智能工程师、智能制造工程师、智能产品设计师、智能设备维护师等。他们还可以在科研机构、高校等单位从事工业智能领域的研究和教学工作。
就业前景(SWOT分析)
工业智能专业的就业前景呈现出明显的优势（Strengths）、机会（Opportunities），同时也存在一定的劣势（Weaknesses）和威胁（Threats）。优势在于随着智能制造、工业互联网等技术的快速发展，工业智能领域的需求日益增长，为毕业生提供了广阔的就业空间。机会在于随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，工业智能领域将涌现出更多的创新和发展机会。然而，劣势在于该专业对实践能力和创新能力要求较高，部分学生可能难以满足企业的用人需求。此外，由于工业智能技术的快速发展，毕业生需要不断更新知识以适应市场变化。威胁在于随着行业竞争的加剧和技术的不断更新换代，毕业生将面临较大的就业压力。因此，对于工业智能专业的学生来说，注重理论与实践的结合，培养自己的创新思维和实践能力将是实现顺利就业和持续发展的关键。