智能视觉工程专业是一门研究如何让机器具备像人一样的视觉能力，并能够对看到的图像或视频信息进行理解、分析和处理的专业。它结合了空间光学与机器视觉技术，旨在模拟人类的视觉功能，使机器能够像人一样聪明，不仅能看、能理解、能思考，而且能在极短的时间里准确处理海量的图像数据。
培养目标
智能视觉工程专业旨在培养掌握智能视觉领域的基础理论、专业知识和实践技能，具备智能视觉系统设计、开发、应用和管理能力的高级工程技术人才。本专业注重培养学生的创新思维、实践能力和国际视野，以适应智能视觉技术的快速发展和广泛应用需求。
学习和研究范畴
智能视觉工程专业致力于解决如何让机器具备像人一样的视觉能力这一根本问题，主要研究计算机视觉技术、图像处理技术、模式识别等领域，并探索这些技术在工业检测、安防监控、医疗影像诊断、自动驾驶等领域的应用。
学生个性和学习能力要求
智能视觉工程专业适合那些具备较强逻辑思维、抽象思维和创新能力的学生。学生应具备扎实的数学和物理基础，对计算机编程和图像处理有浓厚兴趣，并具备良好的外语水平和跨文化交流能力。同时，学生还应具备耐心和细心，因为图像处理和分析工作需要高度精确和细致。
毕业时可具备的综合素质
智能视觉工程专业的毕业生将具备扎实的专业知识和技能，包括计算机视觉、图像处理、模式识别等领域的理论基础和实践能力。同时，他们还将具备良好的创新思维、实践能力和国际视野，能够适应智能视觉技术的快速发展和广泛应用需求。
专业基础课程
智能视觉工程专业的基础课程包括数学、物理、计算机等相关基础课程，以及针对特定应用领域的选修课程。这些课程旨在为学生打下坚实的理论基础，为后续的专业学习做好准备。
专业核心课程
智能视觉工程专业的核心课程包括计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习、深度学习、智能视觉系统设计等。这些课程旨在培养学生在智能视觉领域的专业知识和技能，使他们能够独立完成智能视觉系统的设计和实现。
专业强校
智能视觉工程专业在哈尔滨工业大学、华南理工大学、清华大学、哈尔滨工程大学等高校具有学科优势。这些高校在智能视觉工程领域拥有优秀的师资力量、先进的教学设备和丰富的实践经验，为学生提供了良好的学习和研究环境。
专业深造前景
智能视觉工程专业的学生在深造方面具有一定的优势。他们可以选择继续攻读计算机视觉、图像处理与模式识别、机器学习与人工智能等领域的硕士学位，以进一步提升自己的专业素养和创新能力。同时，他们也可以选择考公务员或考事业编，进入政府部门或事业单位从事相关工作。然而，由于智能视觉工程是一个新兴专业，其深造方向可能相对有限，需要学生在选择时仔细考虑。
职业方向(适合的职业)
智能视觉工程专业的毕业生适合从事与人工智能、航空航天、光电信息等领域相关的工作。他们可以在高新技术企业、科研机构、教育机构等单位从事智能视觉技术的研发、教学和管理等工作。同时，他们也可以在智能制造、智能交通、智能安防等领域从事智能视觉系统的应用和开发工作。
就业前景(SWOT分析)
智能视觉工程专业的就业前景具有优势（Strengths）和劣势（Weaknesses），同时也面临机遇（Opportunities）和威胁（Threats）。优势在于智能视觉技术在各个领域的广泛应用需求，为毕业生提供了广阔的就业空间。劣势在于智能视觉工程是一个新兴专业，其就业市场可能尚未完全成熟，竞争压力较大。机遇在于随着人工智能和大数据技术的不断发展，智能视觉技术将迎来更多的应用场景和创新机会。威胁在于技术的快速迭代可能导致某些岗位被自动化取代，对毕业生的持续学习和创新能力提出更高要求。