人工智能专业是一个多学科交叉融合的新兴学科，它基于计算机科学，融合了智能学习、计算机、电子信息、自动控制等专业知识，通过机器学习、深度学习等技术实现机器在感知、决策等方面的智能化。该专业致力于培养能够在人工智能领域从事技术开发、应用及研究工作的复合型人才。
培养目标
人工智能专业旨在培养具备扎实的人工智能理论基础、基本技能和基本方法，具备工程实践能力、创新能力和持续学习能力的高级人才。毕业生应能够在人工智能应用等领域从事技术开发、应用及科学研究等相关工作，成为交叉学科复合应用型人才。
学习和研究范畴
人工智能专业的学习和研究范畴广泛，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术，以及这些技术在智能制造、智慧家居、医疗金融等多个领域的应用。本专业致力于解决如何让机器像人类一样思考、学习和决策的根本问题，并推动人工智能技术在社会各领域的广泛应用。
学生个性和学习能力要求
人工智能专业要求学生具备强烈的求知欲和好奇心，善于逻辑思维和抽象思考，同时需要具备较强的数学和计算机编程能力。学生还应具备自主学习和持续学习的能力，以及良好的团队合作精神和沟通能力，以适应人工智能领域快速发展和变化的需求。
毕业时可具备的综合素质
人工智能专业的毕业生将具备扎实的数学和计算机科学基础知识，系统地掌握人工智能领域的基础理论和关键技术，具备较强的编程能力和解决实际问题的能力。此外，毕业生还将具备良好的人文素养、职业道德和社会责任感，以及较强的自主学习和终身学习的能力。
专业基础课程
人工智能专业的基础课程包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络等，这些课程为学生打下坚实的数学和计算机科学基础。
专业核心课程
人工智能专业的核心课程涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、智能传感与检测技术、人工智能的现代方法等，这些课程旨在培养学生的人工智能技术应用能力和创新能力。
专业强校
在人工智能专业方面，具有显著学科优势的高校包括清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、南京大学、哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、北京航空航天大学、复旦大学、华中科技大学等。这些高校在人工智能领域拥有雄厚的师资力量、先进的实验设备和丰富的科研成果，为学生提供了优质的教育资源和广阔的发展平台。
专业深造前景
人工智能专业的深造前景广阔，毕业生可选择继续攻读计算机科学与技术、人工智能、电子信息等相关专业的硕士研究生或博士研究生，深化专业知识和提升研究能力。在考公务员和事业编方面，由于人工智能技术在政府和企业中的广泛应用，该专业毕业生也具有一定的优势。然而，由于人工智能领域发展迅速，技术更新迭代快，因此深造时需要注重跟踪前沿技术和保持持续学习的能力。
职业方向(适合的职业)
人工智能专业的毕业生适合在互联网科技企业、高新信息技术企业、传统行业的智能化改造团队、科研机构和国家机关等单位从事人工智能算法设计、数据分析、软件开发和科学研究等方面的工作。具体职业方向包括算法工程师、数据分析师、人工智能产品经理、智能硬件开发工程师等。
就业前景(SWOT分析)
人工智能专业的就业前景具有显著优势（Strengths）：随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，该专业毕业生在就业市场上具有较高的竞争力，且薪资待遇相对优厚。同时，人工智能领域的创业机会也较多，为毕业生提供了广阔的发展空间。然而，也存在一定劣势（Weaknesses）：人工智能领域对人才的要求较高，需要毕业生具备扎实的数学和计算机科学基础以及较强的编程能力，这在一定程度上增加了就业难度。在机会（Opportunities）方面，随着智能制造、智慧金融、智慧城市等新兴领域的快速发展，人工智能专业的毕业生将面临更多的就业机会和发展空间。而在威胁（Threats）方面，随着人工智能技术的普及和应用范围的扩大，竞争将日益激烈，对毕业生的综合素质和创新能力提出了更高的要求。因此，毕业生需要不断提升自己的专业素养和创新能力以适应市场需求的变化。