材料智能技术是一门融合了材料科学、人工智能、机器学习等多学科交叉的新兴专业。它专注于材料的智能化设计、制备、性能评估及其在各个领域的应用，旨在通过信息技术推动新材料研发从传统的“经验试错”模式向“数字化、智能化”新模式的转变。
培养目标
材料智能技术专业的培养目标是培养具备材料科学基础、智能技术应用及创新能力的高素质复合型人才。学生将系统学习材料科学的基础理论，掌握智能技术在材料设计、制备、表征和应用等方面的专业知识与技能，具备在材料智能技术领域进行科学研究、技术开发和工程应用的能力。
学习和研究范畴
材料智能技术致力于解决材料研发过程中的复杂问题，通过多学科交叉，利用云计算、大数据、人工智能和数字孪生等信息技术，实现材料的高通量计算、多尺度计算、智能化数字实验和快速性能预测与分析。其应用范围涵盖航空航天、能源动力、电子信息等多个领域。
学生个性和学习能力要求
材料智能技术专业适合对材料科学、计算机科学、人工智能等多学科有浓厚兴趣的学生。它要求学生具备较强的数学和物理基础，良好的逻辑思维和实验动手能力，以及强烈的求知欲和创新精神。同时，学生需要具备良好的团队合作能力和沟通能力，以适应多学科交叉的学习和研究环境。
毕业时可具备的综合素质
材料智能技术专业的毕业生将具备扎实的材料科学基础、智能技术应用能力和创新能力。他们将能够灵活运用所学知识解决材料研发过程中的复杂问题，具备在材料智能技术领域进行科学研究、技术开发和工程应用的能力。此外，毕业生还将具备良好的职业道德和社会责任感，能够在相关领域从事科学研究、技术开发、生产管理和行政管理等工作。
专业基础课程
材料智能技术专业的基础课程包括数学、物理、化学、材料科学基础、人工智能基础、计算机科学导论等。这些课程将为学生打下坚实的自然科学和工程技术基础，为后续的专业学习提供支撑。
专业核心课程
材料智能技术专业的核心课程包括材料智能设计与制备加工、材料在线检测与数字化控制、机器学习与人工智能、材料科学基础实验、材料数据科学基础、计算材料学等。这些课程将深入探讨材料智能技术的理论与应用，培养学生的专业素养和实践能力。
专业强校
材料智能技术专业较强的高校包括北京科技大学、华东理工大学、合肥工业大学、华南理工大学、哈尔滨工业大学等。这些高校在材料科学、人工智能、机器学习等领域拥有优秀的师资力量和科研平台，承担了多项国家级重大项目，取得了显著的研究成果。它们具备优势的依据在于拥有高水平的科研团队、先进的实验设施和丰富的科研经验，能够为学生提供优质的教育资源和良好的学习环境。
专业深造前景
材料智能技术专业的深造前景广阔。学生可以选择继续攻读研究生，深入研究材料智能技术的理论与应用，为未来的职业发展打下坚实的基础。此外，该专业与多个领域交叉融合，为学生提供了广阔的深造空间。在考公务员和考事业编方面，虽然该专业可能不如一些传统专业具有直接的对口岗位，但毕业生凭借其扎实的专业基础和综合素质，在相关领域仍能找到适合的岗位，并发挥重要作用。
职业方向(适合的职业)
材料智能技术专业的毕业生适合在航空航天、能源动力、电子信息等领域从事材料数字化智能化研发与制造及经营管理工作。具体职业方向包括材料智能技术研发工程师、材料数据分析师、智能制造系统工程师、材料性能评估专家等。这些职业要求毕业生具备扎实的专业知识、良好的创新思维和实践能力，能够在实际工作中解决复杂问题。
就业前景(SWOT分析)
材料智能技术专业的就业前景具有显著的优势（Strengths）和机会（Opportunities）。随着智能制造和智能材料技术的快速发展，该专业毕业生在相关领域具有广泛的就业前景。他们可以在航空航天、能源动力、电子信息等领域从事材料数字化智能化研发与制造及经营管理工作，也可以在高等学校及科研院所从事教学科研工作。然而，该专业也面临一些劣势（Weaknesses）和威胁（Threats）。一方面，材料智能技术领域的发展日新月异，要求学生具备较强的学习能力和自我提升意识；另一方面，随着竞争的加剧，毕业生需要不断提升自己的专业素养和创新能力，以适应市场需求的变化。因此，材料智能技术专业的学生需要保持敏锐的市场洞察力，不断学习和掌握新技术、新知识，以在激烈的竞争中脱颖而出。