智能感知工程是一个融合了人工智能、物联网、大数据分析等现代信息技术的新兴专业。它专注于通过高度集成的系统设计，实现对复杂环境和系统的智能监测与自动控制。智能感知工程致力于解决如何高效、准确地获取、处理和分析环境中的物理信号，并将其转化为有用的信息或决策支持，应用范围广泛，包括智能制造、智慧城市、自动驾驶、智能机器人等多个领域。
培养目标
智能感知工程专业旨在培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。学生将具备良好的思想道德与文化素养、身心素质、敬业精神和社会责任感，掌握智能传感与仪器、数据处理与融合、智能识别与系统等领域的基础知识、基本理论和基本技能。毕业生应具备解决复杂工程问题的能力，能在智能装备、智能制造等相关行业从事智能感知与智能系统的设计、开发等工作。
学习和研究范畴
智能感知工程的学习和研究范畴包括智能传感器技术、智能传感网络、智能信号处理算法等。它致力于解决如何高效、准确地获取、处理和分析环境中的物理信号，以及如何通过智能感知系统实现对复杂环境和系统的监测与自动控制。本专业的研究内容涵盖了从基础理论研究到系统设计与应用开发的多个层面，应用范围广泛，包括智能制造、智慧城市、自动驾驶、智能机器人等新兴领域。
学生个性和学习能力要求
智能感知工程要求学生具备扎实的数理基础，良好的逻辑思维能力和动手能力。学生应善于将理论知识与实际应用相结合，具备解决复杂工程问题的能力。同时，学生还应具备良好的沟通能力和团队协作精神，以适应多学科交叉融合的学习和研究环境。
毕业时可具备的综合素质
智能感知工程专业的毕业生将具备扎实的专业知识，良好的科学素养和工程实践能力。他们应能熟练掌握智能感知领域的基本理论和方法，具备解决复杂工程问题的能力。同时，毕业生还应具备良好的人文素养、社会责任感和职业道德，具备终身学习和持续创新的能力。
专业基础课程
智能感知工程的基础课程包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、复变函数与积分变换、大学物理、微机原理、模拟电子技术、数字电子技术等。这些课程旨在为学生打下坚实的理工科基础，为后续的专业学习提供支撑。
专业核心课程
智能感知工程的核心课程包括人工智能技术、智能感知系统设计基础、智能感知系统课程设计、智能感知工程项目实践等。这些课程将使学生深入了解智能感知工程的核心知识，掌握智能感知系统设计与应用的关键技能。
专业强校
在智能感知工程专业领域，北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、天津大学、东南大学、重庆大学、合肥工业大学、清华大学、吉林大学、北京科技大学、太原理工大学等高校具有较强的学科优势。这些高校在智能感知工程领域具有深厚的研究基础和丰富的教学经验，拥有先进的实验设备和优秀的师资力量，为学生提供了优质的教育资源和良好的学习环境。
专业深造前景
智能感知工程专业的毕业生在深造方面具有一定的优势。他们可以选择继续攻读控制科学与工程、仪器科学与技术、电子信息工程等相关领域的硕士研究生，深化专业知识和技能。然而，由于本专业涉及的领域较为前沿，深造方向的选择可能相对有限。在考公务员和考事业编方面，本专业毕业生需关注相关领域的招聘需求，结合自身兴趣和优势进行合理选择。
职业方向（适合的职业）
智能感知工程专业的毕业生适合从事智能感知与智能系统的设计、开发、维护与管理等方面的工作。他们可以在科研院所、高新企业及科技公司等单位找到适合自己的岗位，担任工程师、研发员、技术员等职位。具体职业方向包括智能传感器研发工程师、智能仪器设计师、物联网系统工程师、数据分析师等。
就业前景（SWOT分析）
智能感知工程专业的就业前景广阔，但也存在一定的挑战。优势（Strengths）在于随着智能制造、智慧城市等领域的快速发展，对智能感知技术的需求不断增长，为毕业生提供了丰富的就业机会。劣势（Weaknesses）在于本专业涉及的领域较为前沿，技术更新换代快，需要毕业生具备持续学习和创新的能力。机会（Opportunities）在于随着新技术的不断涌现和应用领域的不断拓展，智能感知工程将迎来更多的发展机遇和创新空间。威胁（Threats）在于国际竞争日益激烈，对毕业生的专业素质和综合能力提出了更高的要求。因此，本专业毕业生应密切关注行业动态和技术发展趋势，不断提升自身的专业素养和创新能力，以适应市场需求的变化。