智能车辆工程专业是一门融合了机械工程、电子工程、计算机科学和人工智能等多学科知识的交叉性专业。它旨在培养具备智能车辆设计、制造、测试、研发及运营管理等方面能力的高级工程技术人才。随着汽车行业向智能化、电动化、网联化的快速发展，智能车辆工程专业应运而生，为未来的智能交通系统提供技术支持和人才保障。
培养目标
智能车辆工程专业致力于培养具备扎实的车辆工程、电子工程、计算机科学和人工智能等基础知识，以及智能车辆系统分析、设计、集成与运营能力的复合型人才。毕业生应具备创新思维、实践能力和团队协作精神，能够在智能车辆领域从事研发、设计、生产、测试、管理等工作，推动智能车辆技术的发展和应用。
学习和研究范畴
本专业的学习和研究范畴广泛，涵盖智能车辆的系统设计、环境感知、决策规划、控制执行、网络通信等多个方面。它致力于解决智能车辆在实际应用中的安全性、可靠性、舒适性和智能化水平提升等根本问题，应用范围包括自动驾驶汽车、智能公交、智能物流车等各类智能车辆。
学生个性和学习能力要求
智能车辆工程专业要求学生具备强烈的探索精神和创新思维，对新技术和新事物保持高度敏感。学生应具备扎实的数学、物理和计算机基础知识，以及较强的逻辑思维和问题解决能力。同时，良好的团队合作能力和沟通能力也是必不可少的，以便在跨学科团队中有效协作。
毕业时可具备的综合素质
毕业时，智能车辆工程专业的学生将具备扎实的专业知识和技能，以及较强的创新能力和实践能力。他们将能够独立完成智能车辆系统的设计、开发、测试和维护等任务，具备良好的职业道德和社会责任感。此外，他们还将具备较强的团队协作能力和跨文化交流能力，以适应全球化背景下的工作环境。
专业基础课程
智能车辆工程的专业基础课程包括高等数学、大学物理、工程力学、机械设计基础、电工电子技术、计算机基础、控制理论基础等，这些课程为学生后续的专业学习打下坚实的理论基础。
专业核心课程
智能车辆工程的专业核心课程涵盖智能车辆系统原理、环境感知技术、决策规划与控制、车辆电子控制技术、网络通信技术、自动驾驶技术、车联网技术等。这些课程深入探讨了智能车辆工程领域的核心知识和技术，使学生能够全面掌握智能车辆系统的设计和应用方法。
专业强校
在智能车辆工程专业方面，清华大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、浙江大学、华南理工大学、重庆大学、吉林大学、西安交通大学、北京航空航天大学等高校具有较强的学科优势。这些高校在智能车辆工程领域拥有优秀的师资力量、先进的教学设施和丰富的科研成果，为学生提供了良好的学习和研究环境。同时，它们还与众多汽车企业和研究机构建立了紧密的合作关系，为学生提供了丰富的实践机会和就业前景。
专业深造前景
在深造前景方面，智能车辆工程专业的毕业生具有较大的优势。他们可以选择继续攻读硕士或博士学位，深入研究智能车辆工程领域的核心技术和应用。由于该专业涉及多个学科领域的知识，毕业生在考研时可以选择机械工程、电子工程、计算机科学、人工智能等相关专业，拓宽自己的学术视野和研究方向。然而，在考公务员和考事业编方面，该专业的优势可能相对不明显，因为这些职业通常更注重行政管理、公共服务等方面的能力。
职业方向（适合的职业）
智能车辆工程专业的毕业生适合从事智能车辆领域的产品研发、设计、制造、测试、研发及运营管理等方面的工作。具体职业方向包括智能车辆工程师、自动驾驶技术研究员、车联网系统工程师、智能车辆测试工程师、智能车辆产品经理等。此外，他们还可以在汽车制造、电子通信、计算机软件等相关行业领域从事相关工作。
就业前景（SWOT分析）
智能车辆工程专业的就业前景具有明显的优势（Strengths）和机遇（Opportunities），同时也面临一些劣势（Weaknesses）和威胁（Threats）。优势在于智能车辆工程是当前汽车行业发展的热点领域，对高素质人才的需求旺盛，为毕业生提供了广阔的就业空间。机遇方面，随着自动驾驶技术的不断成熟和商业化应用进程的加快，智能车辆工程领域将迎来更多的发展机遇。然而，劣势在于该专业的学习难度和实践要求较高，需要学生具备较强的学习能力和实践能力。威胁方面，随着技术的不断进步和市场的快速变化，智能车辆工程领域的竞争也将日益激烈，对毕业生的综合素质和创新能力提出了更高的要求。因此，本专业毕业生需要不断提升自己的专业技能和综合素质，以适应不断变化的市场需求和技术环境。