生物信息学专业是一门交叉学科，它将生物学、计算机科学和信息科学等多领域的知识融合，旨在通过综合运用这些学科的方法和工具对生物信息进行获取、加工、存储、分析和解释，揭示大量生物数据所包含的生物学意义。简而言之，它利用计算机技术和信息科学手段研究生物学问题。
培养目标
生物信息学专业旨在培养具备生命科学基础理论知识、计算机技能和生物信息学专业知识，能在生物信息学数据的获得与挖掘、生物软件的开发与应用、生物数据库的建立与管理等方面具有交叉学科综合优势的创新型人才。毕业后能在基因组学、蛋白质组学、生物软件开发等领域从事教学、科研、技术开发和管理等工作。
学习和研究范畴
生物信息学专业致力于解决生物信息数据的采集、处理、存储、分析和解释等根本问题，研究范畴涵盖基因组学、蛋白质组学、转录组学、代谢组学等多个领域，旨在通过计算机和信息技术手段揭示生物数据的生物学意义，并应用于医药健康、农业生产、环境保护等多个领域。
学生个性和学习能力要求
生物信息学专业要求学生具备对生物学和计算机科学的浓厚兴趣，具备较强的逻辑思维能力和动手能力，同时需要良好的数学基础和编程能力。学生应具备自主学习和终身学习的意识，能够不断适应生物信息学快速发展的需求。
毕业时可具备的综合素质
生物信息学专业毕业生将具备扎实的生命科学基础理论知识、计算机技能和生物信息学专业知识，能够熟练运用生物信息学工具进行科学研究和技术开发。同时，毕业生还应具备良好的职业道德、团队合作精神和创新能力。
专业基础课程
生物信息学专业的基础课程包括普通生物学、生物化学、分子生物学、遗传学、计算机科学基础、数据库原理等。这些课程为学生提供了生物信息学所需的基础理论知识和实验技能。
专业核心课程
生物信息学专业的核心课程包括生物信息学原理、基因组学、蛋白质组学、转录组学、生物统计学、计算生物学、R语言、Python语言、Linux操作系统等。这些课程深入探讨了生物信息学的基本理论、方法和应用，为学生提供了系统的专业知识和技能培训。
专业强校
生物信息学专业较强的高校包括北京大学、清华大学、上海交通大学、南京大学、中国科学技术大学、复旦大学、浙江大学、中山大学、武汉大学、华中农业大学等。这些高校在生物信息学领域拥有深厚的学术积淀和强大的师资力量，具备先进的实验设备和丰富的研究资源。例如，北京大学和清华大学的生物信息学专业在国内处于领先地位，拥有多个国家级和省部级重点实验室，科研成果丰硕。
专业深造前景
生物信息学专业毕业生在深造方面具有较强的优势。他们可以选择继续攻读硕士、博士学位，在生物信息学及其相关领域进行深入研究。此外，考公务员和考事业编方面，生物信息学专业毕业生也具备竞争力，特别是在涉及生物医学数据分析、生物信息管理等岗位中。然而，由于生物信息学涉及的知识领域广泛，深造时可能需要投入较多的时间和精力。
职业方向（适合的职业）
生物信息学专业毕业生适合在生物信息学研究机构、生物技术公司、医药企业、环保部门等领域从事生物信息学数据的分析、生物软件的开发与应用、生物数据库的建立与管理等工作。具体职业方向包括生物信息分析师、生物信息软件工程师、基因组学研究员等。
就业前景（SWOT分析）
生物信息学专业的就业前景广阔，但也存在一定的挑战。优势（Strengths）在于生物信息学作为新兴交叉学科，具有广阔的发展前景和巨大的市场需求。随着生物技术和信息技术的快速发展，对生物信息学专业人才的需求也在不断增加。劣势（Weaknesses）在于生物信息学涉及的知识领域广泛，技术更新速度快，毕业生需要不断学习和更新自己的知识，以适应市场需求的变化。机会（Opportunities）在于生物信息学领域不断涌现出新的研究方向和技术应用，为毕业生提供了更多的就业机会和发展空间。威胁（Threats）在于生物信息学领域的竞争日益激烈，毕业生需要具备较强的综合素质和专业技能才能脱颖而出。此外，随着技术的普及和成本的降低，一些基础性的生物信息学工作可能会被自动化工具替代，对毕业生的专业技能提出了更高要求。因此，生物信息学专业毕业生需要不断提升自己的综合素质和专业技能，以适应市场需求的变化和挑战。