信息与计算科学专业是一个融合了数学、计算机科学和信息技术的交叉学科，旨在培养学生运用数学方法和计算机技术解决实际问题的能力。
培养目标
信息与计算科学专业的培养目标是让学生掌握数学与计算机科学的基本理论和方法，具备信息系统分析与设计、数据处理与挖掘的能力，能够在信息技术、数据分析等领域从事研发、应用与管理工作。
学习和研究范畴
本专业学习和研究的范畴涵盖了数学基础、计算机科学原理、数据结构与算法、数据库系统、网络技术等。它致力于解决信息的存储、处理、传输和分析等根本问题，应用范围广泛，包括大数据分析、云计算、人工智能等前沿领域。
学生个性和学习能力要求
信息与计算科学专业的学生需要具备良好的逻辑思维能力、数学素养和编程能力。同时，创新意识和团队合作精神也是必不可少的。
毕业时可具备的综合素质
毕业生将具备扎实的数学与计算机科学基础，掌握信息系统分析与设计的方法，能够熟练运用编程语言和工具进行软件开发，同时具备良好的沟通能力和团队协作能力。
专业基础课程
信息与计算科学专业的基础课程包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学类课程，以及计算机基础、操作系统、数据结构等计算机科学类课程。
专业核心课程
本专业的核心课程有算法设计与分析、数据库原理、计算机网络、软件工程等，这些课程旨在深化学生对信息系统设计与实现的理解与实践能力。
专业强校
在信息与计算科学专业领域，具有显著学科优势的高校包括清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学、南京大学、华中科技大学、北京航空航天大学、复旦大学、中国科学技术大学和哈尔滨工业大学等。这些高校在师资力量、科研实力和教学资源方面均处于国内领先地位，为学生提供了优质的学习环境和实践机会。
专业深造前景
本专业学生在深造方面具有较大潜力，可选择继续攻读计算机科学、数据科学、人工智能等相关领域的硕士或博士学位。在考公务员和事业编制方面，信息与计算科学专业的学生也具备一定的竞争优势，尤其是在信息技术和数据分析等领域。
职业方向（适合的职业）
信息与计算科学专业的毕业生适合从事软件开发工程师、数据分析师、信息系统管理员、网络安全工程师等职业。他们在信息技术和数据分析领域具有广泛的就业前景。
就业前景(SWOT分析)
信息与计算科学专业的就业前景进行SWOT分析如下：优势（Strengths）在于其跨学科的特点和广泛的应用领域，使得毕业生具备多元化的技能；劣势（Weaknesses）可能在于部分领域的就业竞争较为激烈；机会（Opportunities）在于信息技术行业的快速发展，尤其是在大数据、云计算和人工智能等领域的蓬勃兴起；威胁（Threats）则可能来自技术更新换代的速度和技术门槛的提高。总体而言，信息与计算科学专业的毕业生需保持对新技术的敏感度和持续学习的态度，以适应行业的快速发展。